您是否曾经想以伦勃朗·范·里恩（Rembrandt Van Rijn）的风格描绘猫的肖像，但没有时间？也许您没有伦勃朗的油画技巧，很难获得。没问题，dall-e可以为您做。您甚至可以从猫的实际照片开始，因此肖像是尽可能真实的。

考拉宇航员拿着一罐la croix？dall-e可以描绘。恐龙在比利时打扮得像巧克力吗？那个也是。小型飞机在餐厅向顾客运送牙签吗？你猜对了。dall-e可以使它成为现实。

AI可以立即以任何艺术风格或媒介（包括摄影）创建这些图像。该应用程序使用自然语言创造艺术品，既是令人印象深刻又令人着迷的壮举。

dall-e是人造神经网络，或者是由我们自己的大脑和身体内部神经元的生物网络启发的AI算法的组合。该名称源自Wall-E，可爱的迪士尼皮克斯机器人和著名的超现实主义画家Salvator Dali的组合。

机器人与艺术家

放慢脚步，插画家和数字艺术家。在您将Wacom平板电脑搅拌成绿色的牧场之前，在人工智能不超过您的情况下，重要的是要提及Dall-E确实有缺陷。总是重要的是要记住，无论与人类的亲密关系变得多么近，它永远不会是真正的人。

为了解释Dall-E的缺点，让我们首先解开其工作原理。

让我们了解机器学习

DALL-E是一台非常智能的机器，可以从互联网的大量内容中收集图像，并根据其标签对其进行分类。自全球网络初期以来，用户通过与元文本和alt文本有意地标记图像，或者通过与它们进行互动并自己对自己进行分类（想想Pinterest）来无意中标记图像。

多年来，像OpenAI这样的人工智能工程公司一直在建造机器来识别和简短此内容。工程师还使用大量的Web用户来协助通过关键标识符标记图像。随着时间的流逝，通过大量的机器学习，Dall-E建立了一个大量的标记图像的库。

例如，您毫无疑问地知道，如果您的Google搜索Gwyneth Paltrow，她的形象将会弹出。您也知道“网球”和“ Aardvark” Google搜索查询。如果您Google搜索了“ Gwyneth Paltrow对Aardvark打网球”的搜索，那么您就不可能找到适合您视野的图像。在纳秒秒的问题上，dall-e聚集了这三个单独的图像和筛选图书馆，以查找人们彼此打网球的图片。然后，它构建了一个易于阅读的网球比赛的组成，然后与格温妮丝·帕特洛（Gwyneth Paltrow）和aardvark无缝交换了球员。

艺术机器人

关于DALL-E，最令人难以置信的事情是它可以结合元素的能力，同时仍制作出看起来具有凝聚力，可读性和创造力的图像。它还可以利用不同艺术风格的知识，例如以毕加索风格创建机器人或将一个人的照片制作成七种不同风格的绘画肖像。这怎么可能？

随着时间的流逝，Dall-e还使用巨大的内容库，随着时间的流逝，算法变得更聪明。假设全世界有100万人在其中访问了文森特·梵高（Vincent Van Gogh）的绘​​画博物馆，并在他们的社交媒体上发布了一张照片，并在有关梵高的标题中写了一些东西。

Dall-E现在有100万个梵高艺术风格的例子。它还拥有来自博物馆和学习机构的高分辨率扫描的所有在线图书馆。它可以研究每种笔触，每种颜色变化以及梵高都在绘画不同的东西。当您要求Dall-e用Vincent van Gogh的风格绘制带有人孔封面的长颈鹿时，AI将采用那些特定的颜色和笔触，并结合其对所有其他视觉元素的知识，并创造出非常准确的呈现有史以来最奇怪的梵高绘画。

让我们以一个以互联网为中心的示例。假设您想要一张自己的照片变成了E-Girl风格的肖像。DALL-E可能已经通过Tumblr feed和Twitter模因筛选了足够的模因，以了解E-Girl的外观，并且可以准确输出您想要的东西。dall-e的用例

除了制作虚构的动物做人类事物的虚构绘画外，Dall-E还有许多其他潜在的应用可能会改变视觉媒体世界。目前，AI只能产生静止图像，但是OpenAI的下一个目标是开发其视频输出，这将是更具巨大的作用。

元

DALL-E的最大用例是生长元用。Metaverse目前最大的问题之一是，它的增长速度比艺术家和开发人员可以跟上的速度快。现在，许多进入Metaverse的人对周围环境的图形和视觉风格印象深刻。dall-e可以创建您的思想可以想象的任何空间的详细图像，从而使可能性无限。

视频游戏

DALL-E的另一个潜在用途是在视频游戏图形和世界构建中。例如，游戏Cyber​​punk 2077的开发过程花费了9年。从一无所有地建立虚拟世界并不是一件小事，而DALL-E的功能可以使这一过程变得更加容易，更短的过程，并且更多的可能性。

照片编辑

最后，dall-e 2使照片编辑的艰巨过程变得更加容易。在一个演示，AI在沙发上和一只猫无缝地换了一张狗的照片。光明的一面正在减少完成照片编辑任务所需的工作时间。不足之处？通过在线看到的照片，我们对现实感变得越来越模糊。想想有影响力的人将照片编辑为完美，因此使用社交媒体应用程序的人们认为可以看起来像是人类的照片拍摄版本。然后，使该过程更快，更容易。

做机器并不容易

Dall-e有三个主要的缺点，如果您是现在受到威胁的艺术家，应该减轻您的思想。

标记错误

很容易想象，在过去几十年的大规模采用中，某些图像可能被错误地标记了。如果足够多的人将火车误认为是单轨火车，您可以要求Dall-E绘画火车，而只是为了获得地上单轨火车的绘画。

大量的机器学习要走

某些主题或标签可能是一个小众，以至于Dall-E可能在创作其艺术品时犯了一个错误。对于具有多种含义的单词，它也可能会变得困惑，无法像人类那样掌握上下文。例如，您可能会要求Dall-E约会两个人的照片，而AI可能会在一块巨大的干果上输出两个人的图像。

还有一些新的主题和利基信息，目前无法掌握DALL-E的特定信息。如果您想制作一幅非常罕见的濒危雨林青蛙物种的绘画，dall-e可能不会正确。随着时间的流逝，这将变得越来越好，因为它可以提高其在线分类和标记内容的能力。

没有人类的艺术是什么？

DALL-E和人类艺术家之间最重要的区别在于它有能力感受和回应沟通。虽然dall-e可能能够画类似的东西特雷西·埃默（Tracy Emin）机器人的艺术作品是一家机器人，就像特雷西·艾明（Tracy Emin）在癌症诊断后继续创造艺术品一样。因此，艺术品没有那么多的情感力量。

dall-e可以创建类似于Max Ernst的荒凉的城市景观绘画雨后欧洲。尽管如此，在第二次世界大战期间，一台机器永远不知道忍受欧洲犹太人的房屋，家庭和社区的破坏是什么样的。

这样，Dall-E将永远无法与艺术家竞争。真的是艺术艺术如果它背后没有人类的经验或情感？Dall-E绝对可以成为艺术家以新方式表达自己的工具。但是，没有什么能取代艺术家。